Információ vizualizáció
Az alábbi információk tájékoztató jellegűek. A hatályos követelmények az egyetemi tanrendi keresőben találhatók.
Információ vizualizáció
Kódja: I000PTMe94
Felelős előadó: dr. Virágh János
Felelős tanszék: Számítógépes Optimalizálás Tsz.
Előadás: heti 2 óra / 3 kredit. Teljesítés módja: Kollokvium.
A kurzus felvételének előfeltételei: formális előfeltétel nincs, de szükséges a
gráfelmélet, a lineáris algebra és a programozás alapjainak ismerete, valamint az
angol nyelvű szakirodalom megértéséhez szükséges szintű nyelvismeret. Elsősorban 3.-5.
éves hallgatóknak ajánlott.
Tematika:
- Bevezetés (történeti áttekintés, információ vizualizáció: absztrakt információk képi
megjelenítése, fontosabb alkalmazási lehetőségek)
- (Absztrakt) gráfok szerkezete, ábrázolása, gráfrajzoló algoritmusok
- Fák ábrázolása, hatékony megjelenítési algoritmusok
- Hiperbolikus leképezések
- Hierarchikus adatok leképezése gráfokra, "kiterjesztett" fákra,
modellezési kérdések
- Fájlrendszerek, könyvtárstruktúrák megjelenítése
- Webes adatok (weblap-hierarchiák), webes hálózatok ábrázolása
- Közösségi hálózatok megjelenítése
- Szöveges információk (programkódok és dokumentációk, webes keresési eredmények,
email kapcsolatok) megjelenítése, fókuszálás, jellemzők kiemelése.
- Interaktív vizualizáció, hatékonysági, interakciós és egyéb tervezési szempontok.
- Néhány ismertebb vizualizációs szoftver/rendszer ismertetése (pl. VTK+Mayavi2,
InfoVis ToolKit, Graphviz), megjelenítés matematikai programcsomagok használatával
(Matlab, Maple)
- Vizualizációs módszerek/szoftverek összehasonlítása, értékelése, benchmarking
Ajánlott irodalom:
- M. J. Atallah, Algorithms and Theory of Computation Handbook, CRC Press, 1999.
- G. Di Battista, P. Eades, R. Tamassia, I.G. Tollis, Graph Drawing, Prentice-Hall,
Upper Saddle River, NJ, 1999.
- Tufte, E. R.: The Visual Display of Quantitative Information, 2nd edition. Graphic
Press, 1991
- Spence, R.: Information Visualization. Addison-Wesley, 2001.
- Ware, C.: Information Visualization: Perception for Design, 2nd edition. Morgan
Kaufmann, 2004
A kurzus teljesítésének feltételei:
4 röpdolgozat, egy esszé és egy tudásfelmérő (teszt)dolgozat sikeres
teljesítése: minimum 30% mindegyik esetben.