Vázkijelölés a képfeldolgozásban
Az alábbi információk tájékoztató jellegűek. A hatályos követelmények az egyetemi tanrendi keresőben találhatók.
Vázkijelölés a képfeldolgozásban
kódja/kódjai: IB001e-12, IMN003E-12
Felelős előadó: Palágyi Kálmán / Felelős tanszék: Képfeldolgozás és Számítógépes Grafika
Nappali tagozaton:
- Előadás: heti 2 óra (IB001e-12: 4 kredit, IMN003E-12: 3 kredit).
- Teljesítés módja: Kollokvium.
- Gyakorlat: nincs
Levelező tagozaton
A kurzus felvételének előfeltételei: előismereteket nem igényel, de hasznos a Digitális képfeldolgozás tárgy előzetes teljesítése
Előadás anyaga: /pub/vazkijeloles
Tematika:
- A váz meghatározásai és tulajdonságai.
- Távolságtranszformációk és algoritmusaik.
- Vázkijelölés távolságtranszformációval.
- A Voronoi és a Delaunay felbontás és algoritmusaik.
- Voronoi váz.
- Vázkijelölés vékonyítással.
- Vékonyító algoritmusok 2D-ben és 3D-ben.
Ajánlott irodalom:
- T.Y. Kong, A. Rosenfeld (eds.): Topological Algorithms
for Digital Image Processing, Machine Intelligence and
Pattern Recognition 19, North--Holland,1996,
- The Voronoi Web Site: http://www.voronoi.com/
- Palágyi K: Vékonyító algoritmusok 3D képekre,
Doktori dolgozat, SZTE, 2000.
A tárgy teljesítésének feltételei:
A vizsgán a hallgatók az előadások anyagának ismereteiről adnak számot. A vizsga (írásbeli felkészülést követően) szóban történik.